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人工智能如何更好应用于健康领域？中外专家解析三对“连接”

 

 

 

 

 

       中新社北京11月3日电 (记者 李纯)“人工智能作为一种新质生产力，为我们整合卫生健康体系提供了机遇，也提供了手段。”谈及如何利用人工智能(AI)技术赋能卫生健康体系建设，清华大学万科公共卫生与健康学院常务副院长、清华大学健康中国研究院院长梁万年近日在北京如是指出。

 

　　将人工智能技术应用于卫生健康领域是备受全球关注的热点话题，也是11月2日至3日在北京举行的第四届世界卫生健康论坛的核心议题。包括梁万年在内的多位中外卫生健康领域专家在论坛期间提到，人工智能与卫生健康的结合需要注重三对“连接”，即：科技与医卫、“供方”与“需方”、技术与实际。

 

　　使用可穿戴设备监测健康数据、推送个性化医疗服务信息、分析多源数据以应对公共卫生事件……如今，人工智能在卫生健康领域的应用案例不胜枚举。无论是对于普通民众等健康的“需方”，还是对医疗卫生机构等“供方”，AI技术的应用都具有广阔前景。

　　“比如公共卫生领域中的监测预警就要靠人工智能来进行”，梁万年说，“否则，海量的、多源异构的数据处理，只靠人工是无法做到的。”

 

　　与此同时，人们也将目光投向人工智能应用尚存的不足以及可能引发的挑战。参加本次论坛的一些业内人士也谈到了数据治理缺乏标准、商业模式不够成熟、产品人性化设计欠佳等问题。

 

　　“有了人工智能，我们有了非凡的能力，以新的有效的方式使用数据，改善公共卫生领域的探索和实践，”美国国家医学院院士、约翰斯·霍普金斯彭博公共卫生学院院长艾伦·麦肯齐(Ellen MacKenzie)说，“但同时，我们也肩负着巨大的责任来防范前所未有的风险。”

 

　　如何让人工智能更好赋能卫生健康事业发展？与会专家围绕三对“连接”给出了建议。

 

　　——科技与医卫

 

　　中国科学院院士、清华大学人工智能学院院长、清华大学交叉信息研究院院长姚期智谈到，当前的人工智能模式并不会向医生“学习”，应当加强医务人员与人工智能的深度交互。

 

　　“AI在卫生健康领域的应用、开发和研究，需要医学界和信息通讯业合作，但现在双方很少接触。”国际电信联盟前秘书长、中国通信学会名誉理事长赵厚麟也谈到了科技与医疗的“跨界合作”。他建议，鼓励医务人员与人工智能专家增加接触，加强在相关领域的交流合作。

 

　　——“供方”与“需方”

 

　　与会专家表示，人工智能在健康“供方”与“需方”均存在广阔的应用前景。梁万年进一步谈到，人工智能也应该“用一种方式把‘供方’和‘需方’有效地联动起来”。

 

　　他举例说，当下许多人都会佩戴智能手表，对心跳等健康数据进行监测，但这些个人健康数据并不会传输给医生，作为疾病诊疗的参考。如何把医生对病人的管理和病人的自我管理有效对接、形成闭环，也是人工智能在健康领域一个重要的应用场景。

 

　　——技术与实际

 

　　麦肯齐讲到一个实例：多年前某家公司使用人工智能技术帮助美国医院更合理地分配医疗资源，但由于缺乏对获取数据的监管，其算法建议为相关人群提供的医疗服务量只达到真实需求的一半。

 

　　“没有正确的监管，数据算法有可能放大偏差，导致不公平现象。”麦肯齐认为，应该将人类的经验、专业知识、公平理念等带入每个人工智能项目中。姚期智也指出，人工智能在卫生健康领域有许多可能的应用场景，但不包括“代替医生”。

 

　　“人工智能的应用要紧贴实际”，梁万年说，人工智能技术、产品要与国家、社会、卫生健康体系紧密结合，“离开了这个系统，没有了这个环境，再好的技术也落不了地。即使勉强能落地，也不可持续”。(完)

 

 

 

 

 

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人工智能如何更好應用於健康領域？中外專家解析三對“連接”

 

 

 

 

 

 

中新社北京11月3日電 (記者 李純)“人工智能作爲一種新質生產力，爲我們整合衛生健康體系提供了機遇，也提供了手段。”談及如何利用人工智能(AI)技術賦能衛生健康體系建設，清華大學萬科公共衛生與健康學院常務副院長、清華大學健康中國研究院院長樑萬年近日在北京如是指出。

　　將人工智能技術應用於衛生健康領域是備受全球關注的熱點話題，也是11月2日至3日在北京舉行的第四屆世界衛生健康論壇的核心議題。包括樑萬年在內的多位中外衛生健康領域專家在論壇期間提到，人工智能與衛生健康的結合需要注重三對“連接”，即：科技與醫衛、“供方”與“需方”、技術與實際。

　　使用可穿戴設備監測健康數據、推送個性化醫療服務信息、分析多源數據以應對公共衛生事件……如今，人工智能在衛生健康領域的應用案例不勝枚舉。無論是對於普通民衆等健康的“需方”，還是對醫療衛生機構等“供方”，AI技術的應用都具有廣闊前景。

　　“比如公共衛生領域中的監測預警就要靠人工智能來進行”，樑萬年說，“否則，海量的、多源異構的數據處理，只靠人工是無法做到的。”

　　與此同時，人們也將目光投向人工智能應用尚存的不足以及可能引發的挑戰。參加本次論壇的一些業內人士也談到了數據治理缺乏標準、商業模式不夠成熟、產品人性化設計欠佳等問題。

　　“有了人工智能，我們有了非凡的能力，以新的有效的方式使用數據，改善公共衛生領域的探索和實踐，”美國國家醫學院院士、約翰斯·霍普金斯彭博公共衛生學院院長艾倫·麥肯齊(Ellen MacKenzie)說，“但同時，我們也肩負着巨大的責任來防範前所未有的風險。”

　　如何讓人工智能更好賦能衛生健康事業發展？與會專家圍繞三對“連接”給出了建議。

　　——科技與醫衛

　　中國科學院院士、清華大學人工智能學院院長、清華大學交叉信息研究院院長姚期智談到，當前的人工智能模式並不會向醫生“學習”，應當加強醫務人員與人工智能的深度交互。

　　“AI在衛生健康領域的應用、開發和研究，需要醫學界和信息通訊業合作，但現在雙方很少接觸。”國際電信聯盟前祕書長、中國通信學會名譽理事長趙厚麟也談到了科技與醫療的“跨界合作”。他建議，鼓勵醫務人員與人工智能專家增加接觸，加強在相關領域的交流合作。

　　——“供方”與“需方”

　　與會專家表示，人工智能在健康“供方”與“需方”均存在廣闊的應用前景。樑萬年進一步談到，人工智能也應該“用一種方式把‘供方’和‘需方’有效地聯動起來”。

　　他舉例說，當下許多人都會佩戴智能手錶，對心跳等健康數據進行監測，但這些個人健康數據並不會傳輸給醫生，作爲疾病診療的參考。如何把醫生對病人的管理和病人的自我管理有效對接、形成閉環，也是人工智能在健康領域一個重要的應用場景。

　　——技術與實際

　　麥肯齊講到一個實例：多年前某家公司使用人工智能技術幫助美國醫院更合理地分配醫療資源，但由於缺乏對獲取數據的監管，其算法建議爲相關人羣提供的醫療服務量只達到真實需求的一半。

　　“沒有正確的監管，數據算法有可能放大偏差，導致不公平現象。”麥肯齊認爲，應該將人類的經驗、專業知識、公平理念等帶入每個人工智能項目中。姚期智也指出，人工智能在衛生健康領域有許多可能的應用場景，但不包括“代替醫生”。

　　“人工智能的應用要緊貼實際”，樑萬年說，人工智能技術、產品要與國家、社會、衛生健康體系緊密結合，“離開了這個系統，沒有了這個環境，再好的技術也落不了地。即使勉強能落地，也不可持續”。(完)

 

 

 

 

 

[출처]https://www.chinanews.com.cn/jk/2024/11-03/10312677.shtml